Ano ang prinsipal na salita na sangkap sa pananalita?

2 ANSWERS

1. Angelina
   

    Recent pananaliksik ay nagpakita na spectrograms naglalaman tao utterances pananalita ay maaaring analyzed gamit image processing pamamaraan na nagbibigay ng mataas na rate ng pagkilala. Sa partikular, ang Fourier descriptors (FDs) ay pinatunayan lubhang kapaki-pakinabang para sa characterizing ang boundary ng segmented ilang mga salita na naglalaman ng Ingles semivowels / w /, / y /, / 1 /, at / r /. Aaral na ito Sinusuri ang katumpakan ng FDs pinagsama sa iba pang 17 mga pangkalahatang katangian para sa classifying mga bagay na nakapaloob sa binary imahe spectrogram. Principal components (PCs) ay ginagamit para sa tampok na pagbabawas sa isang speaker-umaasa data set na binubuo ng 80 na kumakatawan sa mga tunog 20 speaker umaasa salita na naglalaman ng Ingles semivowels. Sa pamamagitan lamang ng walong mga tampok, kabilang ang apat na 32-point FDs at apat na pangkalahatang mga katangian na nakuha mula sa punong-guro bahagi na pagsusuri, ang isang 97.5% rate ng pagkilala ay natamo.
   Ang layunin ng papel na ito na pagtatasa image EEG spectrogram gamit Artipisyal neural Network (ANN) para sa brainwave balancing application. Time-dalas diskarte o spectrogram image processing pamamaraan ay ginagamit upang pag-aralan ang signal EEG. Ang Gray Level Co-pangyayari Matrix (GLCM) pagkakahabi tampok ay nakuha mula sa spectrogram imahe at nilakad components Principal pagtatasa (PCA) upang mabawasan ang mga tampok na sukat. Ang experimental resulta ay nagpapakita na ang ANN ay able sa pagtatasa EEG spectrogram mga imahe sa isang optimized modelo sa pagsasanay sa pamamagitan ng iba't ibang mga neurons sa mga nakatagong layer, pag-aaral rate at momentum.

   Report (0) (1)  |   1 year ago  

2. Guest10693722
   

   ano ang prinsipal na salita na sangkap sa pananalita

   Report (0) (0)  |   2 years, 9 month(s) ago